Джентельмены, прошу минуточку вашего внимания. Надеюсь оно того стоит!
Итак, Бандеровец Brooke ругает меня вместе с ФСБ. Читаем:
Оценили? Заметьте, какие перлы: "Все пользователи соцсетей одновременно..." Т. е. ВСЕ (100%) пользователи, от пионеров до пенсионеров, ОДНОВРЕМЕННО (Кстати, а когда? В какую минуту и секунду? По Гринвичу или по Токио?) заметили вторжение ФСБ. Ну и дальше бла-бла-бла пропаганда.
Если наш друг таки да, получал диплом в Хохляндии, то он должен был написать дипломную работу. А что делать - таковы правила! Даже я в своем Рассейском ПТУ писал дипломную. И не только писал, но еще и защищал. А защита диплома у нас - это гораздо сложнее чем написать. Написать что - любой дурак сможет, даже Brooke. Бумага все стерпит - вы попробуйте защитить!
Итак, при написании диплома, примерно с 2011 года всех (в том числе и хохлов) предупреждают - ваше произведение будет анализировать компьютер на предмет плагиата и авторства. Ну, чтобы учились студиозусы сами. Разработаны десятки програм для анализа, например такая:
Ну и еще много всяких других. Пользуясь ими анализируют писателей, причем и живых, и давно умерших. Вылезают прелюбопытные факты об авторстве давно умерших классиков. Целая индустрия.
Так что установить аффтаров ФСБ-шных постов никакая не проблема. Далее можно через Айпишник локализовать, установить имена. Причем делать это опираясь не на интуицию "всех пользователей соцсетей"(вот загнул-то клоун, а?), а на научные, проверенные методы анализа, результаты которых могут быть доказательством в суде! Почему это не сделано? А если сделано, то где результаты? Покажите статистический материал по авторам, какой программой обрабатывали, что получилось? Это же сенсация, где ссылки? Почему "все разведки - и европейские, и украинские"
- молчат? И только Brooke владеет такой сенсацией!
Вот какие вопросы я хотел задать нашему другу Brooke!
И тут меня кольнуло любопытство - дай, думаю, прогоню Бандеровца через семантический анализ! Маленькое пояснение для непосвященных:
"Термин: Семантический анализ
Семантический анализ призван показать соотношение общего количества слов в тексте и значимых слов, составляющих семантическое ядро. Написание текста для оптимизации требует наличия в нем ряда показателей, которые не должны превышать соответствующие нормы. Другими словами, анализ дает возможность понять, не переспамлен ли текст, насколько велика его тошнота, или не преобладает ли в нем вода, какие слова являются подавляющими и т.д.
Значимые показатели семантического анализа
Показатели семантического анализа можно разделить на следующие категории:
Тошнота ключевых слов - частота употребления в тексте слов, составляющих семантическое ядро. Запросы, по которым продвигается страница, по частоте приведения в тексте должны преобладать над всеми остальными словами, но в целом их соотношение к общей массе слов не должно превышать 6%. Например, мы продвигаем страницу по запросам "доставка пиццы", "доставка бесплатно". Каждое из ключевых слов "пицца доставка бесплатно" должно приводиться в тексте несколько раз, но в таком соотношении, чтобы не преобладать над всеми остальными словами в тексте более чем на 6%. Рассчитать этот процент можно, разделив количество вхождений каждого слова на общее число слов в тексте (не учитывая стоп-слова).
Стоп-слова - количество в тексте слов, не несущих смысловой нагрузки (предлоги, союзы, местоимения, наиболее часто употребительные в интернете существительные, глаголы и др.). Стоп-слова при индексации не учитываются поисковиками, о чем следует помнить, вычисляя процент плотности в тексте ключевых слов. Стоп-слова относятся к так называемой воде.
Вода - совокупность в тексте незначимых слов и выражений. Соотношение воды и общего количества слов в тексте не должно превышать 30-40%, в противном случае текст теряет свою значимость, становится малосодержательным и неинтересным для читателя."
Взято отсюда: http://seopult.ru/library/Семантический_анализ
Скопировал я в файлик некоторое количество Бандеровских постов - вот ссылочка на получившийся файлик http://uafile.com.ua/get/122989/ и прогнал это через общедоступную программу семантического анализа (http://advego.ru/text/seo/)
Полюбуйтесь на результаты:
Статистика текста
Наименование показателя________________________________________ _____________Значение
Количество символов__________________________________________ _______________41542
Количество символов без пробелов__________________________________________ ___35379
Количество слов______________________________________________ _______________6029
Количество уникальных слов______________________________________________ ____1761
Количество значимых слов______________________________________________ ______1816
Количество стоп-слов______________________________________________ __________2437
Вода______________________________________________ _________________________69.9 % Кажется что много, но на самом деле размер текста для анализа маловат. Хотя стоп-слов многовато!
Количество грамматических ошибок____________________________________________ 106
Классическая тошнота документа_________________________________________ _____7.00
Академическая тошнота документа_________________________________________ ____4.3 %
В семантическом ядре текста частота употребления слова "пиздабол" составляет 0.22%. (с такой же частотой употребляются слова "крым", "много", "оккупация", "страна"). Т. е. частота употребления слова "страна", или слова "много" равна частоте употребления слова "пиздабол". Вот такие они, "незалежные" образованцы!
![]()





- молчат? И только Brooke владеет такой сенсацией!
Ответить с цитированием