+ Îòâåòèòü â òåìå
Ñòðàíèöà 8 èç 15 ÏåðâàÿÏåðâàÿ ... 6 7 8 9 10 ... ÏîñëåäíÿÿÏîñëåäíÿÿ
Ïîêàçàíî ñ 71 ïî 80 èç 145

Òåìà: Òðîëèçì

  1. #71
    Öèòàòà Ñîîáùåíèå îò Rehbock Ïîñìîòðåòü ñîîáùåíèå
    admiral âû òàêèå âîïðîñû çàäà¸òå, ñëîâíî õîòèòå ÷òî-òî äåëàòü. Îòêóäà ÿ çíàþ êàêèå áóäóò òåêñòû, êîãäà íå çíàþ, ÷òî áóäåò ñîçäàíî è ÷òî íàéä¸åíî. Áåç âñÿêîãî ïîíÿòèÿ. Òàêèå äåòàëè óæå îáñóæäàþòñÿ íåïîñðåäñòâåííî ïåðåä ñîçäàíèåì è ñ òåìè, êòî áóäåò ñîáñòâåííî ðàáîòàòü.
    Ïîíÿòíî. ×èñòîé âîäû áàëàáîëüñòâî. "Ïîéäè íå çíàþ êóäà, íàéäè íå çíàþ ÷òî". Íåò, ÿ íå ñîáèðàþñü òðàòèòü âðåìÿ íåèçâåñòíî íà ÷òî, î ÷åì äàæå ñàì èíèöèàòîð íå èìååò ïðåäñòàâëåíèÿ. Ìíå õâàòàåò ñîáñòâåííîãî äàòàìàéíèíãà, êðóïèöû ðåçóëüòàòîâ êîòîðîãî âðåìÿ îò âðåìåíè ïîÿâëÿþòñÿ çäåñü.

  2. #72
    Öèòàòà Ñîîáùåíèå îò Rehbock Ïîñìîòðåòü ñîîáùåíèå
    ß âûðàçèëñÿ ïðåäåëüíî ïðÿìî. Data mining >> https://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining
    Âîò îïðåäåëåíèå ýòîé ïðîôåñèè:
    Data Mining (ðóñ. äîáû÷à äàííûõ, èíòåëëåêòóàëüíûé àíàëèç äàííûõ, ãëóáèííûé àíàëèç äàííûõ) — ñîáèðàòåëüíîå íàçâàíèå, èñïîëüçóåìîå äëÿ îáîçíà÷åíèÿ ñîâîêóïíîñòè ìåòîäîâ îáíàðóæåíèÿ â äàííûõ ðàíåå íåèçâåñòíûõ, íåòðèâèàëüíûõ, ïðàêòè÷åñêè ïîëåçíûõ è äîñòóïíûõ èíòåðïðåòàöèè çíàíèé, íåîáõîäèìûõ äëÿ ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé â ðàçëè÷íûõ ñôåðàõ ÷åëîâå÷åñêîé äåÿòåëüíîñòè. Òåðìèí ââåä¸í Ãðèãîðèåì Ïÿòåöêèì-Øàïèðî â 1989 ãîäó[1][2][3].

    Àíãëèéñêîå ñëîâîñî÷åòàíèå «Data Mining» ïîêà íå èìååò óñòîÿâøåãîñÿ ïåðåâîäà íà ðóññêèé ÿçûê. Ïðè ïåðåäà÷å íà ðóññêîì ÿçûêå èñïîëüçóþòñÿ ñëåäóþùèå ñëîâîñî÷åòàíèÿ[4]: ïðîñåâ èíôîðìàöèè, äîáû÷à äàííûõ, èçâëå÷åíèå äàííûõ, à, òàêæå, èíòåëëåêòóàëüíûé àíàëèç äàííûõ[5][6][7]. Áîëåå ïîëíûì è òî÷íûì ÿâëÿåòñÿ ñëîâîñî÷åòàíèå «îáíàðóæåíèå çíàíèé â áàçàõ äàííûõ» (àíãë. knowledge discovering in databases, KDD).

    Îñíîâó ìåòîäîâ Data Mining ñîñòàâëÿþò âñåâîçìîæíûå ìåòîäû êëàññèôèêàöèè, ìîäåëèðîâàíèÿ è ïðîãíîçèðîâàíèÿ, îñíîâàííûå íà ïðèìåíåíèè äåðåâüåâ ðåøåíèé, èñêóññòâåííûõ íåéðîííûõ ñåòåé, ãåíåòè÷åñêèõ àëãîðèòìîâ, ýâîëþöèîííîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ, àññîöèàòèâíîé ïàìÿòè, íå÷¸òêîé ëîãèêè. Ê ìåòîäàì Data Mining íåðåäêî îòíîñÿò ñòàòèñòè÷åñêèå ìåòîäû (äåñêðèïòèâíûé àíàëèç, êîððåëÿöèîííûé è ðåãðåññèîííûé àíàëèç, ôàêòîðíûé àíàëèç, äèñïåðñèîííûé àíàëèç, êîìïîíåíòíûé àíàëèç, äèñêðèìèíàíòíûé àíàëèç, àíàëèç âðåìåííûõ ðÿäîâ, àíàëèç âûæèâàåìîñòè, àíàëèç ñâÿçåé). Òàêèå ìåòîäû, îäíàêî, ïðåäïîëàãàþò íåêîòîðûå àïðèîðíûå ïðåäñòàâëåíèÿ îá àíàëèçèðóåìûõ äàííûõ, ÷òî íåñêîëüêî ðàñõîäèòñÿ ñ öåëÿìè Data Mining (îáíàðóæåíèå ðàíåå íåèçâåñòíûõ íåòðèâèàëüíûõ è ïðàêòè÷åñêè ïîëåçíûõ çíàíèé).

    Îäíî èç âàæíåéøèõ íàçíà÷åíèé ìåòîäîâ Data Mining ñîñòîèò â íàãëÿäíîì ïðåäñòàâëåíèè ðåçóëüòàòîâ âû÷èñëåíèé (âèçóàëèçàöèÿ), ÷òî ïîçâîëÿåò èñïîëüçîâàòü èíñòðóìåíòàðèé Data Mining ëþäüìè, íå èìåþùèìè ñïåöèàëüíîé ìàòåìàòè÷åñêîé ïîäãîòîâêè.  òî æå âðåìÿ, ïðèìåíåíèå ñòàòèñòè÷åñêèõ ìåòîäîâ àíàëèçà äàííûõ òðåáóåò õîðîøåãî âëàäåíèÿ òåîðèåé âåðîÿòíîñòåé è ìàòåìàòè÷åñêîé ñòàòèñòèêîé.

  3. #73
    íó à äàëüøå ÷òî? ÷èòàòü âèêè ÿ òîæå óìåþ. äàæå íà àíãëèéñêîì.
    ó ìåíÿ åñòü âè́äåíèå! ... òåëåâè́äåíèå!

  4. #74
    Öèòàòà Ñîîáùåíèå îò lexie Ïîñìîòðåòü ñîîáùåíèå
    íó à äàëüøå ÷òî? ÷èòàòü âèêè ÿ òîæå óìåþ. äàæå íà àíãëèéñêîì.
    Íó ÿ òàê ïîíÿë Rehbock ïðåäëàãàåò íà÷àòü àíàëèçèðîâàòü äàííûå ýòîãî ôîðóìà,äëÿ êàêèõ-òî îïðåäåë¸ííûõ öåëåé.
    Õîòÿ äëÿ ÷åãî ýòî äåëàòü îí íå ãîâîðèò.

  5. #75
    admiral âàñ íè êòî íå ïðîñèë íè÷åãî äåëàòü, îò ÷åãî âû òóò îòêàçàëèñü íåïîíÿòíî.

    Íèêàêîé êîíêðåòèêè ãîñïîäà. Âû äàæå íå õîòèòå â ñêàéï äîáàâèòüñÿ, î êàêîé ñîâìåñòíî ðàáîòå íàä ñàéòîì ìîæåò èäòè ðå÷ü â òàêèõ ðàñêëàäàõ? Ñîçäàòü ìåñòî äëÿ ðàáîòû äåëî ìàêñèìóì ïàðû ñóòîê. Äàëüøå èä¸ò íàñûùåíèå êîíòåíòîì. È íóæíû â îñíîâíîì òåêñòû.

    Íåò ÿ íå ñîáèðàþñü, íå ñîáèðàëñÿ è äàñò áîã íå ñîáåðóñü àíàëèçèðîâàòü äàííûå ýòîãî ôîðóìà. Âû ogbiwap ïðèïèñûâàåò ìíå êàêèå-òî ñòðàííûå ìûñëè.
    Ïîñëåäíèé ðàç ðåäàêòèðîâàëîñü Íèêîëàé Íèêîëàåâè÷; 24.12.2013 â 00:19.
    Quis enim modus adsit amori? Óçíàé îòâåò íà ñàéòå ñîöèàëüíîé ñåòè SoPAP
    http://3xjowtfvv6tetjyt.onion/lsev/ Îñîáûå óñëîâèÿ äëÿ æåëàþùèõ âåñòè áëîãè.

  6. #76
    Äà ÿ íè îò ÷åãî íå îòêàçûâàëñÿ, ÿ ïðîñòî ëþáîïûòñòâîâàë. Âû æå íè÷åãî òàê è íå îáúÿñíèëè. Áèçíåñ-ïëàí: "÷òî-òî ïîèùåì è, ìîæåò, ÷òî-òî íàéäåì, è òîãäà, ìîæåò, ÷òî-òî ñîçäàäèì"?
    Ñêàéï - ýòî äåàíîíèìèçàöèÿ. Ýòî âñå ðàâíî ÷òî ïî÷òîâûé àäðåñ âàì ïðîäèêòîâàòü. Çà÷åì ýòî âàì?
    È êàêèå òåêñòû âàì íóæíû? Õóäîæåñòâåííûå? Ïóáëèöèñòè÷åñêèå? Íàó÷íûå? Âû æå íè÷åãî òîëêîì íå ãîâîðèòå, à æàëóåòåñü, ÷òî íè ó êîãî íåò æåëàíèÿ ñ âàìè ðàáîòàòü.

  7. #77
    Öèòàòà Ñîîáùåíèå îò Rehbock Ïîñìîòðåòü ñîîáùåíèå
    admiral âàñ íè êòî íå ïðîñèë íè÷åãî äåëàòü, îò ÷åãî âû òóò îòêàçàëèñü íåïîíÿòíî.

    Íèêàêîé êîíêðåòèêè ãîñïîäà. Âû äàæå íå õîòèòå â ñêàéï äîáàâèòüñÿ, î êàêîé ñîâìåñòíî ðàáîòå íàä ñàéòîì ìîæåò èäòè ðå÷ü â òàêèõ ðàñêëàäàõ? Ñîçäàòü ìåñòî äëÿ ðàáîòû äåëî ìàêñèìóì ïàðû ñóòîê. Äàëüøå èä¸ò íàñûùåíèå êîíòåíòîì. È íóæíû â îñíîâíîì òåêñòû.

    Íåò ÿ íå ñîáèðàþñü, íå ñîáèðàëñÿ è äàñò áîã íå ñîáåðóñü àíàëèçèðîâàòü äàííûå ýòîãî ôîðóìà. Âû ogbiwap ïðèïèñûâàåò ìíå êàêèå-òî ñòðàííûå ìûñëè.
    ß íå êîìó íè ÷åãî íå ïðèïèñûâàþ,âû æå ñàìè ïðåäëîæèëè lexie çàíÿòüñÿ Data Mining.

  8. #78
    ogbiwap âû íå ñîâñåì âåðíî ïîíèìàåòå ñèòóàöèþ. Ïðåäëîãàòü ÷òî-ëèáî lexie èëè íå ïðåäëàãàòü ýòî ïðèìåðíî îäíî è òîæå. Îí íèêîãäà íè íà ÷òî íå ñîãëàñèòñÿ. Ýòî àêñèîìà. Ìîæåòå ñàìè ïîýêñïåðìåíòèðîâàòü. Ïðåäëîæèòå åìó, ñêàæåì, ìèëëèîí ðóáëåé íàëè÷íûìè. È ÷èòàéòå åãî èíòåðåíûå îòâåòû ïî÷åìó îí íó íèêàê íå ìîæåò èõ ïîëó÷èòü.

    admiral ó ìåíÿ íåò íèêàêîãî áèçíåñ ïëàíà. Ìîÿ èçíà÷àëüíàÿ èäåÿ áûëà - ñàìîìîó ïîäêëþ÷èòüñÿ ê óæå ñóùåñòâóþùåìó. Íî íå ñëîæèëîñü. Òóò èíîé ïîäõîä è ìîåãî ó÷àñòèÿ íèêîìó íå íàäî. È âîò, óæå ïî õîäó äåëà ïðèõîäÿò äðóãèå ìûñëè â òîì ÷èñëå è ïðî ñïåöèàëüíûé ôîðóì. È êîíå÷íî íå íàäî ñî ìíîé ðàáîòàòü, íè â êîåì ñëó÷àå íå äåëàéòå ýòîãî, âû òîëüêî äàðîì ïîòðàòèòå âðåìÿ.
    Quis enim modus adsit amori? Óçíàé îòâåò íà ñàéòå ñîöèàëüíîé ñåòè SoPAP
    http://3xjowtfvv6tetjyt.onion/lsev/ Îñîáûå óñëîâèÿ äëÿ æåëàþùèõ âåñòè áëîãè.

  9. #79
    Öèòàòà Ñîîáùåíèå îò Rehbock Ïîñìîòðåòü ñîîáùåíèå
    È êîíå÷íî íå íàäî ñî ìíîé ðàáîòàòü, íè â êîåì ñëó÷àå íå äåëàéòå ýòîãî, âû òîëüêî äàðîì ïîòðàòèòå âðåìÿ.
    Íèñêîëüêî â ýòîì íå ñîìíåâàþñü. Çíàåòå, êîãî âû ìíå íàïîìèíàåòå? Ãîãîëåâñêîãî Ìàíèëîâà. Ïîìíèòå?
    «Äðóãîå äåëî, åñëè áû ñîñåäñòâî áûëî õîðîøåå, åñëè áû, íàïðèìåð, òàêîé ÷åëîâåê, ñ êîòîðûì áû â íåêîòîðîì ðîäå ìîæíî áûëî ïîãîâîðèòü î ëþáåçíîñòè, î õîðîøåì îáðàùåíèè, ñëåäèòü êàêóþ-íèáóäü ýòàêóþ íàóêó, ÷òîáû ýòèì ðàñøåâåëèëî äóøó, äàëî áû, òàê ñêàçàòü, ïàðåíèå ýòàêîå...»
    Íó âûëèòûé âû. Íåÿñíûå ïðîæåêòû êàêèå-òî è æåëàíèå íàéòè êîãî-òî, ñ êåì ìîæíî áûëî áû "ïîãîâîðèòü î ëþáåçíîñòè, î õîðîøåì îáðàùåíèè"...

    Õîòÿ êòî çíàåò, âîçìîæíî, ýòî âñåãî ëèøü ìàñêà.

    http://www.youtube.com/watch?v=rF-t6xUoYRc

  10. #80
    Êàê âàì óãîäíî. Ðàç íå ñîìíåâàòåñü, íåñòîèëî èíòåðåñîâàòüñÿ. Ãîâîðÿ îòêðîâåííî, áîëüøå îïàñàþñü ñîãëàñèÿ, ïðèä¸òñÿ ðàáîòàü, à ðàçíîîáðàçíûå îòïîâåäè ìåíÿ íå áåñïîêîÿò. Îíè íè ê ÷åìó íå îáÿçûâàþò.
    Quis enim modus adsit amori? Óçíàé îòâåò íà ñàéòå ñîöèàëüíîé ñåòè SoPAP
    http://3xjowtfvv6tetjyt.onion/lsev/ Îñîáûå óñëîâèÿ äëÿ æåëàþùèõ âåñòè áëîãè.

+ Îòâåòèòü â òåìå

Âàøè ïðàâà

  • Âû íå ìîæåòå ñîçäàâàòü íîâûå òåìû
  • Âû íå ìîæåòå îòâå÷àòü â òåìàõ
  • Âû íå ìîæåòå ïðèêðåïëÿòü âëîæåíèÿ
  • Âû íå ìîæåòå ðåäàêòèðîâàòü ñâîè ñîîáùåíèÿ